¿Pero cómo se traduce esto en la práctica? En este artículo exploramos varios casos reales de aplicación de la IA en empresas españolas, explicando qué problema resolvían, cómo lo hicieron y por qué han tenido éxito. Un recorrido útil y cercano para entender qué funciona… y cómo podrías aplicarlo tú también.
- 1. Securitas Direct: IA para predecir intrusiones
- 2. BBVA: IA para personalizar la experiencia del cliente
- 3. Smart Steps de Telefónica: IA para optimizar rutas de reparto
- 4. Vodafone: IA en el sector sanitario
- Reflexión final
1. Securitas Direct: IA para predecir intrusiones
El reto
Reducir falsas alarmas y anticipar intrusiones reales en tiempo real, aumentando la fiabilidad del sistema de seguridad.
La solución
Aplicación de algoritmos de machine learning que analizan el comportamiento de sensores, cámaras y datos contextuales para prever patrones de riesgo.
El resultado
Una mejora notable en la detección de intrusiones reales, reducción de falsas alarmas y una intervención más rápida del servicio de asistencia. La IA permite priorizar eventos críticos con mayor precisión.
2. BBVA: IA para personalizar la experiencia del cliente
El reto
Ofrecer recomendaciones financieras personalizadas a millones de usuarios digitales, sin intervención manual.
La solución
Implementación de modelos predictivos que analizan el comportamiento financiero individual: hábitos de gasto, ahorro, ingresos o riesgo crediticio.
El resultado
El cliente recibe notificaciones útiles (como alertas de ahorro, recordatorios de recibos o propuestas de inversión) en tiempo real, lo que incrementa la fidelidad y mejora la experiencia digital.
3. Logística urbana inteligente: cómo la IA optimiza las entregas en tiempo real
El reto
La entrega rápida es hoy una exigencia en sectores como el comercio electrónico, la alimentación o la mensajería. Empresas logísticas en España se enfrentan a desafíos como el tráfico urbano, las condiciones meteorológicas, eventos imprevistos o la gestión eficiente de rutas. La clave: anticiparse a los problemas y reaccionar en tiempo real.
La solución
Para lograrlo, muchas compañías están implementando plataformas basadas en AIoT (Artificial Intelligence of Things), una tecnología que combina Inteligencia Artificial con sensores IoT conectados a los vehículos de reparto. Estos sensores permiten conocer el estado de la flota, detectar averías, desvíos o retrasos, y lanzar alertas en tiempo real.
Además, herramientas como Smart Steps de Telefónica permiten analizar patrones de movilidad urbana a través de la geolocalización de dispositivos móviles (de forma agregada y anonimizada). Esta información permite detectar atascos, estimar la afluencia en ciertas zonas y rediseñar rutas de forma dinámica.
El resultado
Con la ayuda de estas tecnologías, las empresas logísticas pueden reducir tiempos de entrega, optimizar el consumo de recursos y mejorar la satisfacción del cliente. La IA tiene en cuenta no solo datos internos (estado de vehículos, tipo de carga, horarios), sino también datos externos como el clima, festivos o eventos en la ciudad.
El resultado es una planificación más eficaz, una mayor capacidad de reacción ante imprevistos y un modelo logístico mucho más sostenible y competitivo. Todo esto posiciona a las empresas españolas que adoptan estas tecnologías como referentes en el uso de la IA aplicada a la movilidad urbana.
Fuente: https://telefonicatech.com/blog/ai-of-things-inteligencia-artificial-optimiza-las-rutas-de-reparto
4. Vodafone: IA en el sector sanitario: eficiencia, personalización y salud conectada
El reto
El sistema sanitario español —como muchos en Europa— se enfrenta a presiones crecientes: envejecimiento poblacional, aumento de enfermedades crónicas, escasez de personal sanitario y límites presupuestarios. A esto se suman la sobrecarga administrativa, los retos en zonas rurales o con baja cobertura médica, y la necesidad de mejorar la eficiencia sin perder el foco en la atención personalizada.
La solución
La Inteligencia Artificial, combinada con la conectividad avanzada, ya está transformando tanto la práctica clínica como la gestión hospitalaria. Empresas como Vodafone están desplegando soluciones pioneras en colaboración con entidades sanitarias en España:
- Telemonitorización proactiva: el Proyecto PIRENE permite seguir a distancia a pacientes con insuficiencia cardíaca de alto riesgo, anticipando posibles recaídas antes de requerir hospitalización.
- Cirugía remota con 5G: junto al Hospital Clínic de Barcelona, Vodafone ha posibilitado que especialistas puedan guiar intervenciones en tiempo real gracias a la baja latencia de esta tecnología.
- Conectividad en zonas rurales: mediante NB-IoT, se garantiza la transmisión de datos médicos incluso en áreas de difícil acceso, facilitando la teleasistencia a pacientes en entornos remotos o con movilidad reducida.
- Ecosistemas digitales: plataformas como el mSSPA en Andalucía agilizan la interacción entre pacientes y profesionales, digitalizando procesos como citas, informes y seguimiento.
El resultado
Gracias a la IA y a la sensórica conectada, el sistema sanitario gana en eficiencia operativa y calidad asistencial. Los algoritmos permiten automatizar tareas administrativas, predecir ingresos hospitalarios, optimizar recursos y mejorar la toma de decisiones clínicas con datos en tiempo real.
Además, la experiencia del paciente se transforma: mayor seguimiento personalizado, menor necesidad de desplazamientos y una atención más rápida y precisa. Este modelo de salud conectada y predictiva es una apuesta clave para un sistema sanitario más sostenible y centrado en las personas.
Desde la investigación biomédica hasta la administración pública, la IA ya no es un futuro lejano: es una herramienta estratégica presente que está redefiniendo cómo entendemos y gestionamos la salud en España.
Fuente:https://www.vodafone.es/c/empresas/grandes-clientes/es/nuestra-vision/ia-en-la-salud/
Reflexión final
Estos casos demuestran que la inteligencia artificial puede marcar la diferencia cuando se aplica con un objetivo claro. Desde mejorar la seguridad hasta personalizar el servicio al cliente o hacer más eficientes los procesos logísticos, la IA ya está transformando el tejido empresarial español.
No se trata de tener la tecnología más avanzada, sino de saber cómo aplicarla para resolver un problema concreto. Y eso es lo que están haciendo cada vez más empresas en España: integrar la IA como parte de su estrategia de innovación y crecimiento.